随着社会工业结构的不绝调解与互联网信息技术的快速生长,古板轨道交通企业人力资源治理模式难以满足可连续生长的需求,且在人才竞争方面的优势日益下降,不少企业意识到增强人力资源治理、通过数字化方法提升人力资源治理效能迫在眉睫。
档案治理:完整、清晰的员工档案可以降低用工危害,为其他人力资源治理事情提供依据与支持。通过本次数字化建设,将各项人事业务与档案治理事情结合,实现档案信息的转递、增补和确认事情线上化,提升效劳效率;通过设置业务预警、流程流转、待办门户推送等,实现入、离职人员档案转递预警机制,降低业务危害;通过将培训申报流程、培训执行流程、结果归档流程等线上化运行,实现培训档案的自动更新与存档,提升业务效率与与相关数据的实时性。

(3)薪资治理
薪酬治理作为人力资源治理中的重要一环,可以增进企业人力资源治理的可连续生长,更好地实现治理目标。集团有完善的薪酬体系、流程和治理制度,但由于集团下属单位的主营业务各不相同,其薪资结构与薪资规范性上保存差别;别的,由于全集团的薪酬治理线上化水平比较低,难以统计纪录完整的变换和规则化核算的历程。
前期咨询阶段通过明确薪酬体系、梳理种种人为变换涉及的变换项目、执行标准、核算规则和审批流程等,建立人事前端业务和薪酬后端处理的业务协同机制,在业务协同中自动更新员工最新人为标准,纪录历史变革历程,优化薪酬核算的流程,提升薪酬治理业务协同。

通过对集团和子公司的薪酬项目进行比照、统一、分类、汇总,梳理归类种种人员对应的各项人为项目执行标准与规则,在系统建设阶段将各项人为项目、执行标准、规则、流程等线上化。凭据下属单位的差别业务特性,设置相应的薪资类别、薪酬体系、盘算规则与薪资账套表、薪资业务流程节点,实现薪酬的自动核算汇总、在线审批、在线发放,薪资发放结束后,还可通过线上核算或导入薪资数据,输出相应的薪资报表,对薪酬数据进行统计剖析。

立异治理效劳,让效劳有“速度”更有“温度”
随着市场与人才竞争的不绝加剧、信息技术在企业的广泛应用,企业需要立异人力资源治理效劳方法,满足多元员工的人力资源效劳需求,让人力资源治理事情进一步为企颐魅战略赋能,而人力资源共享效劳中心的泛起,恰好适应了企颐魅这一转变的迫切需求。
集团通过此次人力资源数字化转型,深入剖析差别情况与场景下的员工治理与效劳需求,并在此基础上搭建了人力资源共享效劳中心。本次共享效劳中心建设集部分统计、个人信息、假勤统计、个人薪酬、待效劳项、业务治理、通知通告等为一体,将集团各业务单位与人力资源有关的11类业务29项流程搜集至共享效劳中心,聚焦治理者、HR和员工三类差别化视角,为差别人群搭建门户并授予差别权限,满足差别化的效劳诉求。别的,本次共享效劳中心建设了PC端与移动端双门户,使用者可通过手机轻松提倡、审批业务,检察相应的流程进展。

三、价值分享
1、承上启下,推感人力资源数字化转型与战略落地
通过前期咨询对集团战略计划、政策制度、业务文件等进行拆解剖析,与相关领导、业务专员与集团员工进行调研访谈,围绕企业目今的焦点治理诉求及多层级角色的焦点业务诉求,对企业人力资源业务、人力资源数字化治理成熟度的全面评估与诊断,进而明确企业数字化转型中的要害目标,资助企业制定科学的、可落地的人力资源数字化顶层计划和业务计划。在后续咨询计划的实际落地中,为项目开发团队提供指引,资助咨询结果和数字化系统实施落地,并提供转型历程的恒久跟踪效劳。为人力资源数字化转型项目提供了前中后期三重包管,提升人力资源数字化转型与战略的匹配度和乐成率。
2、数据赋能,提升人力资源治理决策的科学性、有效性
众所周知,人力资源数据统计剖析是一项十分重要的事情,集团的人力资源结构数据、业务数据,可以资助治理人员掌握各部分与员工事情情况、进行人力资源治理的危害预警、为人才的选用育留提供数据支持等等。其中,组织、岗位、员工信息作为人力资源数据统计剖析的源头,如何提升数据的准确性、实时性,提升数据质量,是人力资源部着重考虑的问题之一。本次数字化建设,通过建立组织机构数据标准体系与员工数据标准体系,统一、规范人力资源业务流程标准化的数据体系和流程体系,建立数据的动态更新机制。通过治理与技术双管齐下,让看似无形的治理需求-行为治理、历程监控、危害预警、结果导向等,通过数据比对剖析可视化展现,为人力资源治理、计划提供了有力的信息支持与包管,也为企业治理者决策提供数据辅助与支撑。
3、立异治理,跑出人力资源治理的“温度”和“速度”
市场的竞争归根究竟就是人才的竞争,企业的生长离不开优秀人才,对企业来说,人才是最重要的资源,是其焦点竞争力所在。集团为进一步提升人才吸引,增强人才保存,通过数字技术加持人力资源治理,立异业务场景,实现业务间的高效协同,释放智慧人事新价值;通过移动端建设,突破业务治理的地区局限,就地就近,操作简便;通过立异共享效劳模式,为员工提供多渠道、定制化效劳,让员工少跑腿,让数据多跑路,提升效劳效率,提升员工的体验感、加入感和价值感知。